Код: 315224

Назва:

Інтелектуальні системи

Анотація: Курс призначений для знайомства студентів з сучасною технологією та архітектурою інтелектуальних систем, методологією ведення баз знань, онтологіями та семантичним WEB як шляхом інтелектуалізації інтернету. Розглядаютьcя принципи побудови баз знань, вивчаються сучасні редактори онтологій.

Тип дисципліни: нормативна

Рік навчання: 4

Семестр: весняний

Кількість кредитів: 4 (загальна кількість годин - 120 год.; аудиторні години - 42 год.; лекції - 20 год.; практичні заняття - 22 год.; самостійна робота - 78 год.)

Форма контролю: екзамен

Викладач(і): Жежерун О.П.

Результати навчання: Після вивчення дисципліни студенти повинні розуміти підходи до побудови баз знань, розуміти значення онтології, як форми представлення знань, формати представлення знань. Студенти навчаються використовувати редактор Protege, розуміти можливості застосування виводу для генерації нових знань.

Спосіб навчання: аудиторний, дистанційний

Необхідні обовязкові попередні й супутні модулі: немає

Зміст дисципліни: Курс призначений для знайомства студентів з сучасною технологією та архітектурою інтелектуальних систем, методологією ведення баз знань, онтологіями та семантичним WEB як шляхом інтелектуалізації інтернету. Розглядаютьcя принципи побудови баз знань, вивчаються сучасні редактори онтологій.


Рекомендована література: 1. Глибовець М.М., Глибовець А.М.,Поляков М.В. Інтелектуальні мережі.Навчальний посібник.Дніпропетровськ :Нова ідеологія,2014 -464с

2. Хайкин С. Нейронные сети: полный курс, 2 изд., Пер. с англ.-М»Выльямс»,2016 -1104 с..

3. Пасічник В.В. Організація баз даних та знань / В.В.Пасічник, В.А.Резніченко. -Київ: BHV, 2006. - 460с.

4. Джаратанно Д., Райли Г. Экспертные системы: принципы разаработки и программирование. М., «Вільямс», 2007,1152

5. Шакла Нишант,Машинное обучение и TeпsorFlow. -.: Питер, 2019. - 336 6. Стандарт мови SPARQL www.w3.org/TR/rdf-sparql-query/

7. Приклад використання RDF платформи для бази знань www.ebi.ac.uk/rdf/documentation/atlas

Форми та методи навчання: лекційні заняття, практичні заняття, самостійна робота.

Методи й критерії оцінювання: Студент допускається до складання іспиту за умови виконання положення про навчаня в НаУКМА (відвідуваність), та якщо кількість набраних ним балів за роботу в семестрі становить не менше 35 балів. Пропущені заняття без поважних причин мають бути відпрацьовані додатково. Іспит вважається не зданим, якщо сумарна кількість балів з дисципліни складає менше 60 балів. Підсумкова оцінка “x” з дисципліни у балах (100 – бальна шкала) переводиться у чотирибальну (національну шкалу) з розрахунку: 60<= х <71 – задовільно, 71<= х <91 – добре, 91<= х <=100 – відмінно.

Мова навчання: українська