Код: 315464

Назва:

Кваліфікаційна робота

Анотація: Предмет навчальної дисципліни "Кваліфікаційна робота" включає подальше вдосконалення знань з основної проблематики сучасних моделей, методів, алгоритмів, технологій, процесів та способів отримання, подання, зберігання, обробки, аналізу й передачі даних в інформаційних системах. Дисципліна зосереджує значну увагу на розвитку компетенцій і умінь у застосуванні класичних методів штучного інтелекту до реалізації інформаційних систем, досліджень розробки і використання нейронних мереж, машинного навчання, застосування інтелектуального аналізу даних, застосувань мережевих технологій, проектування та впровадження програмних рішень. Не залишаються поза уваги і важливі прикладні застосування, зокрема розвиток перспективних напрямків сучасних застосувань у інформаційних системах та комп’ютерного моделювання задач різних напрямків людської діяльності та технічних систем.

Тип дисципліни: атестація

Рік навчання: 4

Семестр: осінній,весняний,літній

Кількість кредитів: 12,0 (360 год. самостійна робота )

Форма контролю: захист

Викладач(і): ГлибовецьМ.М., проф.,докт.ф.м.н.

Результати навчання: Після завершення цього курсу студент буде готовий до виконання самостійних математичних проєктів та їх програмної реалізації.

Спосіб навчання: самостійна

Необхідні обовязкові попередні й супутні модулі: Кваліфікаційна робота є важливою компонентою та заключним етапом навчального процесу бакалаврської програми, головне завдання якого – підготовка висококваліфікованих фахівців, які отримали спеціальні вміння та знання, достатні для прикладних економічних, технічних, соціальних задач.

Зміст дисципліни: Предмет навчальної дисципліни "Кваліфікаційна робота" включає подальше вдосконалення знань з основної проблематики сучасних моделей, методів, алгоритмів, технологій, процесів та способів отримання, подання, зберігання, обробки, аналізу й передачі даних в інформаційних системах. Дисципліна зосереджує значну увагу на розвитку компетенцій і умінь у застосуванні класичних методів штучного інтелекту до реалізації інформаційних систем, досліджень розробки і використання нейронних мереж, машинного навчання, застосування інтелектуального аналізу даних, застосувань мережевих технологій, проектування та впровадження програмних рішень. Не залишаються поза уваги і важливі прикладні застосування, зокрема розвиток перспективних напрямків сучасних застосувань у інформаційних системах та комп’ютерного моделювання задач різних напрямків людської діяльності та технічних систем.


Рекомендована література: 1. Бібліографічне посилання. Загальні положення та правила складання: ДСТУ 8302:2015 / Нац. Стандарт України. Вид. офіц. Введ. З 01.07.2016. Київ: УкрНДНЦ, 2016. 16 с. (Інформація та документація).
2. Пасічник Р.М., Дума Л.В., Данилюк І.В. Методичні вказівки щодо підготовки та захисту магістерської роботи за освітньо-кваліфікаційним рівнем – магістр Спеціальності 124 Системний аналіз освітньо-професійної програми «Системний аналіз» М. За заг. ред. Тернопіль.: ЗУНУ, 2020 - с.52
3. Загальні рекомендації з підготовки, оформлення, захисту й оцінювання випускних кваліфікаційних робіт здобувачів вищої освіти першого бакалаврського і другого магістерського рівнів / за ред. доц. М.І. Шинкарика. Тернопіль: ТНЕУ, 2018. 60 с.
4. Шкіцька І. Ю. Основи академічної доброчесності: практикум: навчально-методичний посібник для студентів вищих навчальних закладів. Тернопіль: ТНЕУ, 2018. 64 с. Стандарт вищої освіти за спеціальністю 122 «Комп’ютерні науки» для першого (бакалаврського) рівня вищої освіти , затверджений наказом Міністерства освіти і науки України № 962 від 10 липня 2019 р
5. D. Pecorari: Teaching to Avoid Plagiarism: How to promote good source use, Open University Press, 2013.
6. Л.Л. Омельчук, А.Б. Ставровський. Методичні вказівки з підготовки та оформлення кваліфікаційних та курсових робіт для студентів факультету комп’ютерних наук та кібернетики. К.: Київський національний університет імені Тараса Шевченка, 2017 –
7. 47 с. [Режим доступу] http://csc.knu.ua/media/filer_public/4f/74/4f7459c9-9e5a-4a77- b8f3-ef30a1f435d5/qualification_work.pdf
8. R.V. Smith, L.D. Densmore, E.F. Lener: Graduate Research a Guide for Students in the Sciences, 4th ed., Academic Press, 2016.
9. J. Bell, S. Waters: Doing Your Research Project: A Guide for First-time Researchers, 6th ed., McGraw-Hill, 2014.
10. Y.F. May: How to Read and Critique a Scientific Research Article: Notes to Guide Students Reading Primary Literature (with Teaching Tips for Faculty members), World Scientific Publishing Co. Pte. Ltd., 2014.
11. M. Berndtsson, J. Hansson, B. Olsson, B. Lundell, Thesis Projects: A Guide for Students in Computer Science and Information Systems, 2nd ed., Springer, 2008.
12. N. Walliman, B. Baiche: Your research project: a step-by-step guide for the first-time researcher, SAGE Publications Ltd., 2001.
13. M. Lowe: Beginning Research: A guide for foundation degree students, Routledge, 2007.
14. C.W. Dawson: Projects in Computing and Information Systems: A Student’s Guide, 2nd ed., Addison-Wesley, 2009.
15. C. Lipson: How to Write a BA Thesis: a practical guide from your first ideas to your finished paper, The University of Chicago Press, 2005.
16. A.B. Badiru, C.F. Rusnock, V.V. Valencia: Project Management for Research: A Guide for Graduate Students, CRC Press, 2016.



Форми та методи навчання: самостійна робота

Методи й критерії оцінювання: Кваліфікаційна робота повинна відповідати встановленим вимогам. Вона має бути виконана автором самостійно на основі опрацьованого найновішого теоретичного, нормативно-правового, статистичного і практичного матеріалу, містити власні розробки, висновки і пропозиції, бути належно структурованою та технічно оформленою. На підставі вивчення виконаної кваліфікаційної роботи і захисту її основних положень екзаменаційна комісія оцінює рівень теоретичної і практичної підготовки випускника та приймає рішення про присвоєння здобувачеві ступеня вищої освіти – бакалавра та кваліфікації з відповідної спеціальності.

Мова навчання: українська