Код: 316244

Назва:

Математична статистика

Анотація: В курсі наводяться основні поняття математичної статистики, необхідні для обробки матеріалів психологічного експерименту. Курс складається з двох частин: описової та вивідної статистики. Першу частину курсу присвячено основам організації експерименту, поняттям популяції та вибірки, основним статистичним оцінкам, методам візуалізації, побудові гістограм, нормальному розподілу, оцінці мір центральної тенденції. Друга частина курсу містить основні поняття перевірки статистичних гіпотез, параметричні та непараметричні критерії, основні поняття кореляційного аналізу.

Тип дисципліни: нормативна

Рік навчання: 2

Семестр: 3-й (осінній)

Кількість кредитів: 3

Форма контролю: залік

Викладач(і): проф., д.н. Власенко К.В.

Результати навчання: у результаті вивчення курсу студенти повинні:
- володіти необхідним математичним апаратом для застосування у методиках збору та аналізу кількісної та якісної соціальної інформації, кількісного та якісного аналізу інформації;
- вміти застосовувати набуті знання при наданні статистичної оцінки і перевірці гіпотез тощо.

Спосіб навчання: дистанційний (аудиторний)

Необхідні обовязкові попередні й супутні модулі: знання елементарної математики

Зміст дисципліни: Основні символьні позначення, домовленості, означення та приклади об'єктів дослідження математичної статистики. Основи візуалізації. Емпіричні частотні розподіли, графічне зображення частотних розподілів. Усереднені показники: середнє арифметичне, мода, медіана, усереднені характеристики та шкали вимірювання. Міри розсіювання. Абсолютні та відносні відхилення, середнє абсолютне відхилення, дисперсія та стандартне відхилення, коефіцієнт варіації, розмах варіації. Основні статистичні розподіли, різновиди. Рівномірні розподіли, дискретні та неперервні. Нормальні розподіли. Генеральна сукупність та вибірка. Розподіл вибіркового середнього. Перевірка гіпотез. Однобічне та двобічне тестування. Кореляційний аналіз. Коефіцієнти кореляції, що базуються на критерії Х2 Пірсона.


Рекомендована література: 1. Чорней Р. К., Дюженкова О. Ю., Жильцов О. Б. та ін. Практикум з теорії ймовірностей та математичної статистики: Навч. посіб. для студ. вищ. на-вч. закл. За ред. Р. К. Чорнея. - Київ: МАУП, 2003. - 328 с.
2. Телейко А.Б., Чорней Р.К. Математико-статистичні методи в соціології та психології: Навч. посіб. - Київ: МАУП, 2007. - 424 с.
3. Hasset M. J., Stewart D. G. Probability for risk management. - 2nd ed. ACTEX Publications, Inc., Winsted, Connecticut. 2006.
4. Steinsaltz D. Introduction to Probability Theory and Statistics for Psychology and Quantitative Methods for Human Sciences. - University of Oxford, 2012.




Форми та методи навчання: лекції, практичні заняття, самостійна робота

Методи й критерії оцінювання: Оцінювання здійснюється за 100-бальною рейтинговою системою: - поточний і проміжний контроль (контрольні, самостійні роботи) - 65 %; - підсумковий контроль (залік) - 35 %

Мова навчання: українська