Код: 316873

Назва:

Комп`ютерні технології в хімії

Анотація: Курс "Комп'ютерні технології в хімії" призначений для студентів першого курсу природничого факультету НаУКМА за напрямом підготовки 102 Хімія. У наш час сучасні наукові методи не можна уявити без застосування новітніх комп'ютерних технологій. У таких умовах вчений не може залишатися просто вмілим користувачем ПК, йому необхідно мати набагато більше знань про обчислювальну потужність комп'ютера для реалізації будь-якого свого наукового задуму. У межах даного курсу студенти ознайомляться з основними поняттями хемометрики та хемоінформатики. Знання та навички, отриманні у межах курсу, дозволять на сучасному рівні вирішувати різноманітні завдання, які постають перед хіміком - від обробки експериментальних даних до моделювання складних хімічних систем.

Тип дисципліни: вибіркова

Рік навчання: 1

Семестр: 2д

Кількість кредитів: 3,0

Форма контролю: залік

Викладач(і): ст. викладач Бубела Г.С.

Результати навчання: Метою є навчити майбутніх спеціалістів-хіміків вільно використовувати у своїй роботі можливості, які надаються сучасним рівнем розвитку комп'ютерної техніки та програмного забезпечення

Спосіб навчання: аудиторний

Необхідні обовязкові попередні й супутні модулі: Вища математика, статистична обробка даних експерименту в хімії, аналітична хімія.

Зміст дисципліни: Бази даних. Поняття плагіату та правила цитування. Комп’ютерна ідентифікація органічних сполук. Основні поняття хемометрики. Обробка даних експерименту в хімії. Основні поняття хемоінформатики. Сфери використання хемоінформатики. Квантово-механічні розрахунки. Використання методів хемоінформатики у фармакології.


Рекомендована література: 1. Соловьев М.Е. Компьютерная химия / М.Е. Соловьев, М.М. Соловьев. - М.: СОЛОН-Пресс, 2005. - 535 с.
2. Минько А.А. Статистический анализ в MS EXCEL / А.А. Минько. - М.: из-во Вильямс, 2004. - 448 с.
3.Поликарпов, В.М. Современные методы компьютерной обработки экспериментальных данных: учебное пособие / В.М. Поликарпов, И.В. Ушаков, Ю.М. Головин. - Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2006. - 84 с.
4.. Gasteiger J. Chemoinformatics / J. Gasteiger, T. Engel. - Wiley, 2003. - 649 p.
5. Чекман І.С. Квантова фармакологія - просторова будова та електронна структура молекул лікарських засобів / І.С. Чекман // Журн. АМН України. - 2010. - Т. 16, № 2. - С. 213-224.
6. Игнатов С.К. Квантово-химическое моделирование молекулярной структуры, физико-химических свойств и реакционной способности / С.К. Игнатов. - Н.Новгород. - 2006. - 82 с.
7. Потапов В.М. Поиск химической информации / Потапов В.М., Розенман М.И., Кочетова Э.К., Покровский Б.И. - М.: МГУ. 1990. 174 с.
8. Jurs P.C. Computer Software Application in Chemistry. 2nd edition. New-York: Wiley & Sons, 1996. - 291 p.
9. Klebe G. Virtual screening: an alternative or complement to high throughput screening/ G. Klebe // Drug Des. Discov. - 2000. - V. 20. - P. 1-287.
10.Вершинин В. И. Компьютерная идентификация органических соединений / В. И. Вершинин, Б. Г. Дерендяеы, К. С. Лебедев. - М.: Наука, 2002. - 182 с.
11. Bohm H.-J. Virtual screening for bioactive molecules / H.-J. Bohm, G. Schneider // Methods and Principles in Medicinal Chemistry. - 2000. - V. 10. - P. 1-307.
12.Computing Application in Molecular Spectroscopy / Ed. W. George, D. Stieele. Cambrige, U.K.: Royal Soc. of Chem, 1995. - 236 p.
13.Filimonov D.A. Computerized prediction of biological activity spectra for chemical substances / D.A. Filimonov, V.V. Plotnikov // Scientific Publishers: Oxford. - 1996. - P. 47-56.
14. Zupan J., Gasteiger J. Neural Networks for Chemists. Weinheim: VCH, 1993.


Форми та методи навчання: практично-лабораторні заняття (30 год.), самостійна робота (60 год.)

Методи й критерії оцінювання: Рейтингове оцінювання за 100-бальною системою: робота в семестрі – 25 балів; доповідь і презентація – 25 балів; письмова робота – 25 балів; залік – 25 балів

Мова навчання: українська