Код: 317646

Назва:

Моделі та алгоритми інформаційного пошуку

Анотація: Інформаційний пошук, поєднав в собі роботу бібліотекарів і інформатиків в середині XX столітя. Бурхливий розвиток мережі Інтернет став потужним імпульсом розвитку цієї дисципліни. Сучасний інформаційний пошук - це міліони користувачів, грандіозні об'ми даних, потужні обчислювальні системи, витонченні алгоритми. Для вирішення поставленої задачі, пошуку інформації, що відповідає потребі користувача, застосовуються методи машинного навчання, аналіз мультимедійної інформації, комп'ютерна лінгвістика, геоінформаційні сервіси, досліджується психологія користувачів і їх соціальні зв'язки, зручність інтерфейсу і т.д. Метою курсу є ознайомлення студентів з проблемами класичного інформаційного пошуку в веб, включаючи суміжні задачі класифікації і кластеризації текстів.

Тип дисципліни: вибіркова

Рік навчання: 1

Семестр: додатковий період весняного семестру

Кількість кредитів: 3 (загальна кількість годин - 90 год.; аудиторні години - 30 год.; лекції - 16 год.; практичні - 14 год.; самостійна робота - 60 год.)

Форма контролю: залік

Викладач(і): Глибовець А.М., докт. фіз.-мат. наук, доцент.

Результати навчання: У результаті вивчення дисципліни студент повинен уміти розробляти ефективні програми реалізації алгоритмів розв'язку задач інформаційного пошуку, аналізувати запропоновані алгоритми

Спосіб навчання: аудиторний

Необхідні обовязкові попередні й супутні модулі: немає

Зміст дисципліни: Розгляд та опанування спеціалізованих систем: Apache Lucene, Apache Solr, Apache Nutch, Apache Hadoop.


Рекомендована література: 1. Introduction to Information Retrieval By Christopher D. Manning, Prabhakar Raghavan & Hinrich Schutze Cambridge University Press
2. Електронні матеріали курсу


Форми та методи навчання: лекції, практичні, самостійна робота

Методи й критерії оцінювання: рейтингове оцінювання за 100-бальною системою: поточний контроль - 60 балів (опитування, виступи на практичних, лабораторна робота); підсумковий контроль - 40 балів (залік).

Мова навчання: українська