Код: 317709

Назва:

Аналіз великих даних (Big Data)

Анотація: Метою викладання даної навчальної дисципліни є формування у студентів фундаментальних знань з теорії та практики в області розробки і використання систем обробки та аналізу великих масивів даних

Тип дисципліни: нормативна

Рік навчання: 1

Семестр: осінній

Кількість кредитів: 3(загальна кількість годин - 90 год.; аудиторні години - 30год.; лекції - 20 год.; практичні заняття - 10 год.; самостійна робота - 60 год.)

Форма контролю: залік

Викладач(і): Волинець Є.А.,старший виладач

Результати навчання: Студент повинен знати основи: матаналізу та алгебри; функціонального та об’єктно орієнтованого програмування; мережних технологій; процедурного програмування. Студент повинен вміти ефективно застосовувати отримані знання для розв?язку прикладних задач

Спосіб навчання: аудиторний

Необхідні обовязкові попередні й супутні модулі: Студент повинен знати основи: матаналізу та алгебри; функціонального та об’єктно орієнтованого програмування; мережних технологій; процедурного програмування. Студент повинен вміти ефективно застосовувати отримані знання для розв?язку прикладних задач

Зміст дисципліни: Метою викладання даної навчальної дисципліни є формування у студентів фундаментальних знань з теорії та практики в області розробки і використання систем обробки та аналізу великих масивів даних

Форми та методи навчання: лекції, семінарські заняття, самостійна робота

Методи й критерії оцінювання: рейтингове оцінювання за 100-бальною системою: поточний контроль - 70 балів (домашнє виконання завдань– 3 бали в кожному модулі; -усна відповідь, доповнення (як на лекції, так і на практичному зан.) – 2 бали в кожному модулі; -модульні контрольні або лабораторні роботи – 5 балів в кожному модулі; -комплексна лабораторна робота – 10 балів Підсумковий контроль проводиться у формі заліку – 30 балів

Мова навчання: українська