Код: 317711

Назва:

Комп`ютерна лінгвістика

Анотація: Навчальна дисципліна «Комп’ютерна лінгвістика» дає знання та навички, необхідні при розробці лінгвістично-інформаційних технологій автоматичного опрацювання тексту; узагальнює досвід розробки лінгвістичних систем від загальнонаукових теоретичних положень до методичних питань шляхом ускладнення лінгвістичних одиниць, що утворюють основи лінгвістичного збереження автоматизованого опрацювання тексту.

Тип дисципліни: норматина

Рік навчання: 1

Семестр: весняний

Кількість кредитів: 4,0 (загальна кількість годин - 120 год.; лекції - 22 год.; практичні заняття - 22 год.; самостійна робота - 76 год.)

Форма контролю: екзамен

Викладач(і): Марченко О.О.,докт.ф.м.н., проф.

Результати навчання: Навчальна дисципліна «Комп’ютерна лінгвістика» дає знання та навички, необхідні при розробці лінгвістично-інформаційних технологій автоматичного опрацювання тексту; узагальнює досвід розробки лінгвістичних систем від загальнонаукових теоретичних положень до методичних питань шляхом ускладнення лінгвістичних одиниць, що утворюють основи лінгвістичного збереження автоматизованого опрацювання тексту.

Спосіб навчання: аудиторний

Необхідні обовязкові попередні й супутні модулі: є базовою нормативною дисципліною

Зміст дисципліни: «Комп’ютерна лінгвістика» дозволяє здійснювати автоматичний морфологічний, синтаксичний і семантичний аналіз, на підстаі чого можна розв’язати більш складні завдання, такі як машинний переклад, інформаційний пошук, реферування, редагування текстів тощо.


Рекомендована література: 1. Дарчук Н. П. Комп’ютерна лінгвістика (автоматичне опрацювання тексту) : навчальний підручник / Н. П. Дарчук. — К. : Видавничо-поліграфічний центр «Київський університет», 2008. — 351 с.
2. Steven Bird, Ewan Klein and Edward Loper. Natural Language Processing with Python, UPDATED FOR NLTK 3.0. — Copyright © 2014 the authors. — It is distributed with the Natural Language Toolkit [http://nltk.org/], Version 3.0, under the terms of the CC BY-NC-ND 3.0 US License.
3. Bolshakov I. Computational linguistics. Models, resources, applications / I. Bolshakov, A. Gelbukh. — Mexico : Ciencia de la Computacion, 2004. — 198 p.
4. Волошин В. Г. Комп’ютерна лінгвістика / В. Г. Волошин. — Суми : Університетська книга, 2004. — 382 с.
5. Карпіловська Є. А. Вступ до комп’ютерної лінгвістики. Підручник. —Донецьк : ТОВ "Юго-Восток, Лтд", 2006. — 188 с.
6. Корпусна лінгвістика / За ред. В. А. Широкова. — К. : Довіра, 2005. — 471 с.
7. Партико З. В. Прикладна і комп’ютерна лінгвістика: Вступ до спеціальності. — Львів : Афіша, 2008. — 224 с.
8. Петрасова С. В. Сучасні інформаційні технології в лінгвістиці : навч. посіб. / С. В. Петрасова, Н. Ф. Хайрова. — Харків : ФОП Панов А. М., 2020. — 124 с.
9. Пасічник В. В., Щербина Ю. М., Висоцька В. А., Шестакевич Т. В. Математична лінгвістика. Навчальний посібник. — Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2019. — 240 с.


Форми та методи навчання: лекції, практичні заняття, самостійна робота

Методи й критерії оцінювання: рейтингове оцінювання за 100-бальною системою: поточний контроль - 70 балів (опитування, практичні заняття, індивідуальне письмове завдання); підсумковий контроль - 30 балів (екзамен)

Мова навчання: українська