Код: 317722

Назва:

Математична теорія ігор

Анотація:

Тип дисципліни: нормативна

Рік навчання: 1

Семестр: літній

Кількість кредитів: 4 (загальна кількість годин - 120 год.; аудиторні години - 44 год.; лекції - 22 год.; семінарські заняття - 22 год.; самостійна робота - 76 год.)

Форма контролю: екзамен

Викладач(і): Ігнатенко О.П.,докт.ф.м.н., доц.

Результати навчання: У результаті вивчення дисципліни студент повинен:
- – знати: основну проблематику теорії ігор, моделі і методи; базові задачі, які вирішуються з використанням методів теорії ігор; основні підходи, які використовуються для формалізації стратегічних ситуацій; формалізація гри і концепції розв’язання; поняття рівноваги Неша та її спеціальні типи; кореляційну рівновагу, метод її обчислення; алгоритми визначення рівноваги Неша для стратегічної форми гри; кооперативну постанвоку гри і концепції її розв‘язку; практичні задачі, в яких виникає необхідність застосування теорії ігор.
-вміти: вчитися і оволодівати сучасними знаннями; застосовувати набуті знання в практичних ситуаціях; вибирати потрібний метод вирішення задачі; вибирати і обґрунтовувати метод представлення задачі та підхід, необхідний для вирішення конкретної проблеми; використовувати методи теорії ігор для розв’язання конкретних задач; використовувати методи формального опису систем, а також математичні та комп’ютерні моделі.


Спосіб навчання: аудиторний

Необхідні обовязкові попередні й супутні модулі: Дисципліна "Математична теорія ігор" є базовою нормативною дисципліною

Зміст дисципліни: В основі курсу лежить переконання, що навчання найбільш ефективне, коли студенти активні й відповідальні, коли вони займаються самоосвітою, прагнуть до знань та вміють користуватись ними для розв’язання практичних задач. Студенти повинні свідомо використовувати на семінарах, лекціях, самостійній роботі те, що називається пізнанням через досвід, або «циклом навчального досвіду».


Рекомендована література: 1. Roughgarden, Tim. Twenty lectures on algorithmic game theory. Cambridge University Press, 2016.
2. Shoham, Yoav, and Kevin Leyton-Brown. Multiagent systems: Algorithmic, game-theoretic, and logical foundations. Cambridge University Press, 2008.
3. Nisan, Noam, et al., eds. Algorithmic game theory. Cambridge university press, 2007.


Форми та методи навчання: лекції, семінарські заняття, самостійна робота

Методи й критерії оцінювання: рейтингове оцінювання за 100-бальною системою: поточний контроль - 60 балів (опитування, виступи на семінарах, лабораторні роботи); підсумковий контроль - 40 балів (екзамен).

Мова навчання: українська