Код: 318367Назва:
Прикладна теорія випадкових процесів
Анотація: Дисципліна "Прикладна теорія випадкових процесів" є курсом вільного вибору для студентів магістерських програм. У курсі вивчаюься теми: процеси народження і загибелі; Броунівський рух; Марковські процеси; стохастичні диференціальні рівняння; випадкові процеси в теорії масового обслуговування; математичні методи аналізу імпульсної активності нейронів; математичні моделі пам'яті; застосування теорії випадкових процесів в полярографії, генетиці, при дослідженні теплоутворення у тварин, у медицині; система "хижак - жертва"; стохастичні моделі мобільності в замкнутих соціальних системах, марковські моделі відкритих систем, теорія керування на базі марковських моделей; рівняння Беллмана; модель Шоррокса, Юла - Сімона; моделі соціальних систем з усталеними розмірами груп.Тип дисципліни: вибірковаРік навчання: 2Семестр: 4 (весняний)Кількість кредитів: 3Форма контролю: залікВикладач(і): доц., к.ф-м.н. Чорней Р.К.Спосіб навчання: дистанційнийЗміст дисципліни: Процеси народження і загибелі. Броунівський рух. Марковські процеси. Стохастичні диференціальні рівняння. Випадкові процеси в теорії масового обслуговування. Математичні методи аналізу імпульсної активності нейронів. Математичні моделі пам'яті. Застосування теорії випадкових процесів в полярографії, генетиці, при дослідженні теплоутворення у тварин, в медицині. Система хижак - жертва. Стохастичні моделі мобільності в замкнутих соціальних системах, марковські моделі відкритих систем, теорія керування на базі марковських моделей. Рівняння Беллмана. Модель Шоррокса, Юла - Сімона. Моделі соціальних систем з усталеними розмірами груп.Форми та методи навчання: лекції, практичні заняття, самостійна роботаМетоди й критерії оцінювання: рейтингова система оцінювання за 100-бальною шкалою:
- робота в семестрі (контрольна робота, індивідуальне завдання, активність на практичних заняттях) - 70%;
-залік - 30%.Мова навчання: українська