Код: 341852

Назва:

Інструменти для прикладних соціальних досліджень: Шкалювання, аналіз та візуалізація даних

Анотація: Курс базується на методах, які широко застосовуються у соціальних дослідженнях для відповіді на дослідницькі питання як в академічних колах, так і в міжнародних гуманітарних організаціях. У межах курсу ми будемо розглядати основні етапи соціального дослідження - від формулювання дослідницьких питань та операціоналізації концептів до принципів збору даних, контролю їхньої якості, очищення, перевірки гіпотез, аналізу та візуалізації результатів. Особливу увагу буде приділено розробці вимірювальних шкал, їхній надійності та валідності, а також використанню статистичних методів, таких як ANOVA та регресійний аналіз для отримання релевантних висновків. Курс включає використання штучного інтелекту для оптимізації дослідницьких процесів - від концептуалізації до аналізу даних. Виконуючи практичні завдання та фінальне кейс-стаді, учасники здобудуть досвід застосування кількісних соціальних дослідницьких методів в реальних умовах.

Рік навчання: 3

Семестр: 5

Викладач(і): асистент Середа Павло

Зміст дисципліни: Курс базується на методах, які широко застосовуються у соціальних дослідженнях для відповіді на дослідницькі питання як в академічних колах, так і в міжнародних гуманітарних організаціях. У межах курсу ми будемо розглядати основні етапи соціального дослідження - від формулювання дослідницьких питань та операціоналізації концептів до принципів збору даних, контролю їхньої якості, очищення, перевірки гіпотез, аналізу та візуалізації результатів. Особливу увагу буде приділено розробці вимірювальних шкал, їхній надійності та валідності, а також використанню статистичних методів, таких як ANOVA та регресійний аналіз для отримання релевантних висновків. Курс включає використання штучного інтелекту для оптимізації дослідницьких процесів - від концептуалізації до аналізу даних. Виконуючи практичні завдання та фінальне кейс-стаді, учасники здобудуть досвід застосування кількісних соціальних дослідницьких методів в реальних умовах.