Код: 345856

Назва:

Вступ до R та RStudio

Анотація: Курс пропонує перше знайомство з мовою програмування R - однією з найбільш глобально розповсюджених та універсальних платформ для аналізу й візуалізації даних - та RStudio як ключовим середовищем розробки для цієї мови програмування. Курс покликаний надати практичний досвід виконання основних задач для обробки даних за допомогою R, таких як їхній перегляд, маніпулювання, перетворення та візуалізація (доступ до R, на відміну від багатьох популярних статистичних пакетів, є повністю безкоштовним). Курс рекомендовано дослідникам і дослідницям, яких цікавить робота з кількісними даними.

Тип дисципліни: вибіркова

Семестр: 6д

Кількість кредитів: 2 ЄКДС

Форма контролю: залік

Викладач(і): ассистент Любенко Р.Я.

Зміст дисципліни: Курс пропонує перше знайомство з мовою програмування R - однією з найбільш глобально розповсюджених та універсальних платформ для аналізу й візуалізації даних - та RStudio як ключовим середовищем розробки для цієї мови програмування. Курс покликаний надати практичний досвід виконання основних задач для обробки даних за допомогою R, таких як їхній перегляд, маніпулювання, перетворення та візуалізація (доступ до R, на відміну від багатьох популярних статистичних пакетів, є повністю безкоштовним). Курс рекомендовано дослідникам і дослідницям, яких цікавить робота з кількісними даними. Тематика занять: " R та RStudio: знайомство, можливості та основні переваги над статистичними пакетами (лекції 2 год.) " Синтаксис R, правила стилю та способи розв'язання помилок (лекції 2 год., практичні 2 год.) " Перегляд даних, підсумовування та маніпулювання за допомогою пакету dplyr із колекції tidyverse (лекції 2 год., практичні 4 год.) " Візуалізація даних за допомогою пакету ggplot2 (лекції 2 год., практичні 2 год.) " Чищення даних в R (дублікати, пропущені значення, перекодування (лекції 2 год., практичні 2 год.) " Експортування і презентація результатів аналізу за допомогою R Markdown (лекції 2 год., практичні 2 год.)


Рекомендована література: Список основної літератури:
Wickham, H., ?etinkaya-Rundel, M., & Grolemund, G. (2023). R for Data Science (2e). O'Reilly Media. https://r4ds.hadley.nz/
Cheatsheets - Posit. (2023, July 18). Posit. https://posit.co/resources/cheatsheets/
Field, Andy P. (2025). Discovering Statistics Using R and RStudio. London: SAGE Publications.
Dougles et al. (2024). An introduction to R https://intro2r.com/
Long, J. & Teetor, P. (2019). R Cookbook, 2nd Ed. https://rc2e.com/
Martin, G. (2024). R Programming 101. YouTube. https://www.youtube.com/@RProgramming101/videos
Baruffa, O. (2024). Big Book of R. https://www.bigbookofr.com/